Lintar - Laboratorio di Intelligenza Artificiale

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Progetti

Il Laboratorio di Intelligenza Artificiale collabora per progetti di ricerca applicata e di base con importanti enti di ricerca e aziende private.

Nell'ambito di questi progetti, il L.INT.AR. si è posto come riferimento scientifico di primaria importanza, applicando le proprie competenze nell'area della knowledge acquisition, representation e management e della modellazione e simulazione con approccio basato su sistemi dinamici discreti (Automi Cellulari e Sistemi Multi Agente).

Le richerche dell'area Knowledge Acquisition, Representation & Management sono state applicate in progetti con partner industriali e aziende di servizi per l'esplicitazione e la formalizzazione delle conoscenze tacite e di valore (core knowledge) alla base delle attività di progettazione (product and process design). In particolare, hanno riguardato lo sviluppo di modelli computazionali originali basati su tecniche e metodi dell'Intelligenza Artificiale nell’ambito di progetti riguardanti il disegno e lo sviluppo di sistemi di knowledge management, nell’ambito del software engineering, e del monitoraggio e controllo. La definizione di un metodo originale per la fase di adattamento del ciclo di Case Based Reasoning (CBR) che prevede una base dei casi organizzata in modo gerarchico e la definizione di un metodo di Case-Based Reasoning per il design di prodotto che prevede l'impiego di tecniche fuzzy per le fasi di indexing e retrieval e l'adattamento delle soluzioni basato sul modello ACM (Abstract Compound Machine) costituiscono i principali risultati nell'ambito del ragionamento basato su casi. Si veda la sezione Progetti Knowledge Engineering & Management per maggiori informazioni.

In questi progetti, il LINTAR ha sviluppato degli strumenti software grazie ai quali sono state sperimentati teorie e modelli sviluppati nella ricerca. Maggiori informazioni sugli strumenti software del LINTAR sono disponibili alla pagina degli strumenti software.