Scopo del corso
Il corso di
Intelligenza Artificiale Complementi si propone di introdurre ed illustrare temi, modelli, metodologie, strumenti ed applicazioni sviluppate nel contesto dell'Intelligenza Artificiale Distribuita, con particolare attenzione all'approccio
Multi Agente alla modellazione di sistemi complessi ed alla risoluzione di problemi.
Verranno introdotti modelli di base, scenari di applicazioni e casi paradigmatici degli approcci distribuiti alla modellazione di problemi, con particolare riferimento a temi di:
- modellazione di sistemi complessi e simulazione;
- modellazione, progettazione e realizzazione di sistemi distribuiti caratterizzati dalla presenza di componenti autonome interagenti.
Logistica
Il corso ha avuto inizio mercoledì 9 aprile. Sono previste due lezioni settimanali, il mercoledì dalle 8:30 alle 10:30 in aula U6-23 ed il giovedì dalle 11:30 alle 14:30 in aula U6-31 (tranne il 24 aprile, giorno nel quale l'aula sarà la U6-16). Dato il contenuto numero di studenti e dato lo spostamento delle lezioni di Complementi di cibernetica in U14, le lezioni verranno svolte in un'aula da definire sempre in U14.
Salvo avvisi puntuali differenti le lezioni si svolgeranno nella stanza CSAI, al piano terra dell'edificio U14.Per ulteriori informazioni sul corso, contattare
Giuseppe Vizzari (attenzione cambiare at in @).
Programma delle lezioni e materiale didattico
| data lezione | argomento | articoli/riferimenti |
|---|
| mercoledì 09 aprile | Introduzione del corso | Slide |
| giovedì 10 aprile | Dal concetto di agente ai sistemi multi-agente | Slide; un interessante articolo su videogiochi (in particolare Quake 3) e sistemi multi-agente è stato scritto da Marco Mamei e Franco Zambonelli. Usate DBLP per cercare gli articoli scritti da questi autori, il link al formato elettronico dà accesso appunto alla versione PDF dell'articolo, dalla rete di Ateneo. |
| mercoledì 16 aprile | Architetture di agente | Slide |
| giovedì 17 aprile | Modelli di interazione tra agenti | Slide |
| mercoledì 23 aprile | Agenti e ambiente | Slide |
| giovedì 24 aprile | Agenti e aree applicative | Slide |
| mercoledì 30 aprile | Introduzione alla modellazione e simulazione basata su agenti; Automi Cellulari 1-D | Tutorial su Agent Based Modeling and Simulation; slide su automi cellulari monodimensionali |
| mercoledì 7 maggio | Automi cellulari bidimensionali | Slide |
| giovedì 8 maggio | Agenti situati: il modello MMASS | slide |
| mercoledì 14 maggio | Modellazione e simulazione di folle (i) | Slide |
| giovedì 15 maggio | Modellazione e simulazione di folle (ii) | Slide - blocco 1, slide - blocco 2 |
| mercoledì 21 maggio | Social simulation: l'esempio dello Sugarscape | slide |
| giovedì 22 maggio | Piattaforme e framework per simulazione multi-agente | slide |
| mercoledì 28 maggio | Agenti deliberativi in AgentSpeak/Jason | Presentazione esterna di Romelia Plesa su AgentSpeak e Jason, sito di Jason |
| giovedì 29 maggio | Agent Oriented Software Engineering | link a tutorial su AOSE presentato a WOA 2004 da Federico Bergenti e Paola Turci |
| mercoledì 4 giugno | Agenti e applicazioni web avanzate | Slide |
| giovedì 5 giugno | Agenti e Collaborative Ubiquitous Environments | potete consultare alcuni lavori realizzati con Marco Locatelli e il gruppo di lavoro del Laboratorio MAC ed eventualmente scrivergli per approfondimenti. |
Strumenti per ricerca materiale di approfondimento
Strumenti per la ricerca di articoli scientifici (attenzione, molte di queste risorse funzionano solo dalla rete di Ateneo):
- Citeseer: generico motore di ricerca di citazione e, a volte, articoli. Buon punto di partenza soprattutto per individuare le citazioni (titolo, autori, riferimenti in generale).
- DBLP: motore di ricerca di pubblicazioni in contesto informatico. Ottimo punto di partenza soprattutto per avere un quadro dell'attività di un ricercatore, anche se indicizza sono alcune delle pubblicazioni più rilevanti.
- ACM digital library, IEEE Xplore: motori di ricerca rispettivamente di articoli pubblicati da ACM ed IEEE.
- Springer Link: portale di accesso alle collane Lecture Notes in Computer Science ed Artificial Intelligence (LNCS/LNAI), e a molte altre risorse utili.
- Risorse elettroniche della biblioteca di Bicocca: come Ateneo siamo abbonati a numerose riviste non raggiungibili tramite i precedenti link (Kluwer ed altri editori).
- Google: utilissimo per cercare homepage, farsi un’idea dei gruppi di ricerca, trovare elenchi di pubblicazioni di un autore; è un altro punto di partenza o un’estrema ratio di non facile utilizzo...
Il corso è coordinato dal gruppo
Agents.
